机器Vision&AI:制造中的自动检查|manbetx官网手机登录Qualitas Technologies

Automated Inspection with the help of Machine Vision and AI Technology

全球各地的行业努力提供最高质量标准的产品。为了维持或改善竞争性检查标准,必须有效地实现质量控制的方法。自动化是这种改进过程的重要组成部分,因为对人类或手动过程的依赖会削弱质量控制过程。产品的检查在大规模生产行业至关重要,主要通过目视检查完成。为了实现100%的检查,行业在检查中花了很多。通常随机采样用于检查。目视检查通常以以下方式进行,即手动,半自动化或完全自动化。大多数制造业公司采用的现状趋势是手动检查。

在一个production environment, there are two key activities that go into any quality inspection

  1. 物料处理- 将沿着制造供应链制造的产品运输到下一组价值添加流程/任务
  2. 检查- 这是目视检查产品/过程的活动,用于识别缺陷。

生产环境中的质量检验

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手动检查

This is the least automated way of performing the inspection. The products or parts to be inspected are manually picked up and inspection is being done to identify various cosmetic defects like scratches, dents, burr, and other defects visible to the human eye. The performance ofmanual inspectionis generally inadequate and inconsistent.

Machine Vision and AI Technology in Manual Inspection in Production

为什么手动检查效率低下?

  • Endless routine jobs
  • 不准确
  • Ergonomic constraints

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半自动检查

半自动化检查utilizes automation for material handling and the manual operation here though is the inspection activity. Though there is an improvement from the manual inspection processes described above there still has to be constant coordination between the automation system and manual operator performing the inspection. If the speeds are high or if the human misses apart, defects can be missed and thus passed out to customers.

半自动检测机器视觉和AI技术

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全自动检查

在一个fully automated system,材料处理以及检查活动是自动化的。许多科技公司,包括质优技术,开发尖端系统以自动化视觉检验过程。manbetx官网手机登录在检查过程中提供速度准确性和可追溯性等益处。与自动化物料处理相结合,这些系统可以完全自主减少人类依赖,从而消除了手动操作的错误。of oi技术在计算方面取得了重大进展,并提供了早期技术不可用的额外优势。

机器视觉和AI技术全自动检查

自动检查的几种实际原因包括:

  • Matching high-speed production with high-speed inspection
  • Higher accuracy
  • 从他们单调的工作中释放人类
  • 降低人力劳动支出
  • 在不利环境中进行检查
  • 没有依赖高技能的人类检查员

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机器视觉和AI技术检查

机器视觉focuses on image acquisition by various cameras with different resolutions. AI is used for image processing, where the software algorithms analyze the image to provide desirable results that match the preset inspection parameters. Machine vision and AI technology are increasing the speed and accuracy of the inspection process, thereby paving paths for new ways of improving quality aspects of the manufactured products.

结论

视力检查已经从手动演变为自动化。人类不是为重复和低认知任务而设计的,因此当对此类过程的手动依赖性较重时,错误是常见的。在机器视觉和AI的帮助下改善检查过程需要改善检查任务的速度和准确性。除此之外,人类释放了沉闷和日常任务,为他们提供了一个较高技能活动的机会。

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