基本照明Techniques-如何选择机器视觉应用正确的照明|manbetx官网手机登录QUALITAS技术

在人工智能,认真的工作已经对于人眼的娱乐做。机器视觉就是使机器,如手机和电脑看周围的环境,并分析它们的现象。在这个过程的第一步是通过从目标分析所述反射光以产生图像。由于当光从所述物体反射的创建的图像,照明起着机器视觉过程的关键部分。它定义在该机器应识别图像的难易程度。

对比度是明暗的不同色调的图像中的可见比。通常,对比度图像是更舒适的比具有低对比度和不均匀的照明的图像来分析。更多的努力通常会导致更长的处理时间和不正确的图像分析。参数,例如边缘,纹理和角部通过关注由机器视觉系统之间的光区和暗区的差别识别。因此,如果照明正确选择,所产生的图像可以容易地通过机器视觉系统,具有高度的可靠性和有效的开发时间和资源理解。manbetx登陆

灯的类型

跳进选择照明类型应用程序之前,您需要定义什么是检查所必需的目标和重点。这将简化选择最合适的照明技术,该技术应强调的是所需要的应用程序的特征的过程。

    1. 色光:使用特定颜色的光将有助于对比色分离,使它们在图像中显得更暗。这将产生图像与基于所述对象的颜色色调的对比度。
    2. 红外光:红外线能够深深渗透到表面,并且产生未对人眼可见的图像。在固体晶体缺陷可使用红外射线来检测。
    3. 平行光它是产生清晰的图像的光的平行光束。当边缘检测起着应用程序中的重要作用是非常有用的。
    4. 漫射光:漫射光正避免眩光和阴影的图像,但降低了光的强度。

此外,阅读工艺参数的镜头选择

灯光技术

有基本类型的照明techniques-的

  1. 直接照明:它是一个简单的照明技术,该技术可以用于那些非反射和散射的高度的光的材料。这些价格便宜,是用来照亮广大地区。不必要的阴影可以通过一个完整的垂直照明或环光源来避免。
  2. 返回照明:在该技术中,光被放置在摄像机的相对端,捕捉图像。这产生混淆的所有表面细节的对象的轮廓。的对比度的最大量可以使用这种技术来创建。产生的对比度可以通过使用与所使用的背光源的偏振滤光器来进一步增强。
  3. 结构化照明:高度准直的光源被用来产生可用于获得信息关于所述对象的尺寸的已知光图案。
  4. 轴向照明:漫轴上照明,也称为DOAL,是均匀的光其运行垂直轴相机。相机看到通过在物体前面的反射镜。由于灯可以在从镜面反射丧失其强度,额外的照明光源应该用于提高照度。

此外,阅读机器视觉相机基本面

照明光源

有迹象表明,可用于匹配您的选择照明和照明技术可用灯光的各种来源。其中一些列如下─

  1. 卤素灯:这些可产生照明的高强度,但产生大量的热。这个问题可以通过从应用程序,这是对热敏感放置源移开来解决。
  2. 白炽灯这些都是比较便宜,并且容易得到。但是他们携带同样的问题卤素灯。
  3. 荧光灯它们提供漫射的灯光是在减少眩光非常有用。这些灯可以闪烁,由于AC电源,也随着时间的推移变得恶化。
  4. 激光器这些准直,可用于测量物体的尺寸的光源。
  5. LED(发光二极管):它是机器视觉系统中最常用的光源。他们往往要持续,没有任何散热问题更长时间。它们也可以是特定的颜色和使用是安全的。

集成照明

不用拿起不同的光源,可以使用集成的照明光源。它配备的软件,可以控制光的强度和选通一个额外的优势。集成照明是易于安装且更具成本效益,因为无需安装任何额外的照明光源。

此外,阅读7个机器视觉应用

结论

一种声音照明系统是产生高质量的图像是必须的。的照明系统,即,照明源,照明技术,该照明源的三个组成部分,应当明智地用于获得高对比度图像。该应用程序及其要求的正确理解是需要找到完美的结合。一个正确的选择可能显著影响资源的开发时间和消耗你的应用程序,以确保获得高质量的图像进行分析产生。manbetx登陆

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