机器视觉在制药行业的应用

制药行业是最早的采用者之一机器视觉作为保证产品诚信和安全的激励措施始终在这个行业中最重要。自最初进入工业部门以来,机器视觉技术在多年来已经显着提出。它现在适用于制药行业的非常具体的应用,并以多种方式创造生产力。

质量和安全一直是最大的关注领域之一制药生产应用程序。严格的FDA标准意味着在生产过程中出现的错误要承担很高的责任。这是制药行业提供持续高质量产品的主要角色。此外,机器视觉还可以在严格的质量要求范围内提高生产率。

制造、运输和数据处理是制药领域中机器视觉最常见的用例。机器视觉已经自动化了许多不同的应用。

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制药行业的主要挑战和应用

机器视觉在制药行业面临的主要挑战和应用领域有:

可追溯性

在制药领域,药品和所有其他产品在前往商店和配送中心的路上都要可追踪,以最大限度地实现问责和遵从性。产品还必须从患者手中追溯至制造商,以防出现任何缺陷或不可预见的副作用。

制药公司有责任为其所有产品提供所有必要的跟踪和制造商信息。机器视觉解决方案可以帮助整合所有这些信息,并在配送过程的许多步骤中跨通道交付它们。

公司可以利用机器视觉软件,以确保其跟踪信息既准确又可以在需要访问它的频道上提供。这可能是在紧急情况或简单的客户服务询问的情况下。

通过使用机器视觉技术为此目的使用机器视觉技术可能受益的可能部门如下:

  • 工厂和他们的各种生产线
  • 配送中心
  • 仓库

也可以培训机器学习模型,以检测来自零售库存和序列化码的条形码的信息,以防止伪造。序列化代码可能与制造产品的制造日期以及工厂或生产线有关。这可以帮助制药公司确定如果曾经被问到过特定的产品单位。

包装和质量

机器视觉软件最突出的应用之一是在药品的质量控制和包装部门。这些可能的范围从数量和条件检测到包装的检查,包括打印说明和剂量施药器等项目。公司可以利用机器学习在生产和包装生产线上,以确保他们的每个生产单位满足他们的组织质量要求和其他符合。

在药品质量控制和包装检查中,机器视觉最常解决的业务问题如下:

    • 计算每瓶的药丸数量
    • 检查每种药物药丸以准确尺寸和任何损坏
    • 检查包装是否有质量控制或损坏
    • 辅助项目的质量控制,如说明书
    • 产品信息和条形码的标签验证

质量控制也可以扩展到产品的包装,用于检测瓶盖上的儿童防护帽,塑料包装器,正确的箱子或任何其他包装元件。生产线末尾的摄像机可以提供正在打包的每个单元的机器学习模型镜头,并且它将为正在正确附加的每个项目扫描视频。

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泡罩包装的质量检验

当涉及到产品安全、包装完整性和依从性时,制药公司不能承担任何风险。毕竟,包装不当或损坏的产品可能导致昂贵的制造商召回,潜在的致命事故和对品牌声誉的损害。

这就是为什么吸塑包装需要仔细检查后,第一包装灌装和之前的第二次包装。仅仅检测产品的存在和确定任何空泡腔是不够的。泡罩包装检查需要机器视觉检查以下物品:

    • 失踪的平板电脑
    • 错误的平板电脑
    • 有裂缝的/平板电脑坏了
    • 颜色差异(双色,三色片/胶囊)
    • 物体过大和过小的区域
    • 平板电脑的错位
    • 是否有2D条码和药品代码

结论

智能工厂的技术和过程的进步,阐述4.0行业,将看到制药行业成为创新的枢纽和一个有吸引力的技术破坏者的部门。如果传统公司要留在行业的最前沿,数字转型进入机器愿景等技术的使用是唯一的选择 - 确保速度,准确性和遵守立法。

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