人类检查员使用一个简单的眼光来检测缺陷和判断产品的质量。这种方法是开放的错误和耗时。尽管工业机器人已经接管了各种手工操作，他们每天都在提高。这是作为眼里这些机器人的机器视觉。机器视觉也可以独立工作，从各种来源，如图像和视频分析数据，并提供基于广泛的培训机器学习模型的输出。大多数机器视觉系统的首要动机是为了提高产品的产量和质量。
在这篇文章中，我们将介绍可通过机器视觉转化等各个行业。
农业
计算机视觉中有着广泛养殖用途。右键从分析土地检查成熟，机器视觉有助于降低农民的成本和最大化输出。
- 杂草识别：启用AI无人机可以得到农场的一个完整的鸟瞰图。然后，拍摄的图像可以用于作物中识别杂草和有害植物。
- 成熟的检测：坎皮纳斯大学和巴西的Lordina州立大学合作开发了计算机视觉技术，可以通过图像检测木瓜的成熟度。这将有助于农民分离将被送到当地商店的成熟果实，而欠成熟将用于出口被发送。
- 畜牧业管理：一个训练有素的机器视觉无人机可用于识别家畜，指望他们，并监视他们无需人工干预。这种技术必将有助于畜牧业蓬勃发展。
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零售
机器视觉在零售行业建立的标志。而COVID-19爆发后，它被广泛被店主采纳。从收银员少商店个性化推荐，AI正在改变在零售商店的用户体验。
- Cashierless店：一个完全自动化的店面已经被Amazon-亚马逊去建立。一些开销摄像头检测，如果你已经购买的项目，而离开商店，该法案会自动从您的Amazon支付钱包中扣除。没有必要在队列中等待和买单，这一切都归功于机器视觉。
- 个人建议：高档糖果零售商罗立和持久性有机污染物已经制定，客户通过他们的面部特征识别，根据他们以前的订单，给出建议的系统。
- 营销：相机可以检测你的肖像与它的行为分析的产物。如果你还没有购买的产品，信息和电子邮件将被发送到有关这些产品的注册联系人信息。
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卫生保健
目前已经在医疗行业引进机器视觉的显著进展。视觉数据是在CT扫描，X射线等。这里的形式容易得到的是机器视觉如何帮助在分析这些DATA-
- 脑出血的检测：一种命名MAXQ AI高科技初创公司已经开发了一个软件，检测大脑CT扫描图像出血。这已经由医生消除了人工检查效率的提高。
- X射线分析：微软已经开发出可以检测X射线肿瘤和畸形的软件。因此，放射科医生可以更专注于地方问题不是健康的扫描中出现的情况。
制造业
随着科技的进步，机器视觉是塑造制造业。现在机器视觉已经成为生产过程中的眼睛。
- 读取条形码：大规模，读取条形码不是人类一件容易的事。手持式条码扫描器通常是耗时且容易出现人为错误。机器视觉已经能够实现与效率最大化这一任务，并尽量减少误差。
- 包装检验：对于医药公司来说，是至关重要的，而把他们在集装箱来算胶囊和片剂。计算机视觉可以很容易地做到这一点没有任何人为干预。同时，它还能检测为质量检查损坏的药片。
汽车行业
计算机视觉是成为汽车行业的一个新兴工具。它可以在道路上和生产环境可以看出两者。
- 驾驶员辅助：其最常见的情况是在自动驾驶系统来检测车道和车辆。它也可以用于安全停车，避免发生由于紧张的情况下逆转小事故。虽然有改进的余地，我们仍然可以肯定，这将是成功的在不久的将来。
- 电子控制：机器视觉对汽车行业的生产线显著的影响。人类操作员必须在传感器的身体先前在电线掖。由于这是一个重复性的任务，它往往导致短路等故障。电脑视觉软件是由该公司安装了克服这一问题，引导机器人。现在导线已准确地藏到位，提高了公司的产量。
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计算机视觉已经标志着其在各种工业存在秒。随着计算机视觉技术正变得越来越便宜和更容易部署，则有望看到机器视觉应用在更广泛的行业。凭借其高精确度和成本效益的解决方案，安装机器视觉技术应该是朝着建设一个高科技生产的第一步。
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