排在前5位可以转化机器视觉|manbetx官网手机登录QUALITAS技术

人类检查员使用一个简单的眼光来检测缺陷和判断产品的质量。这种方法是开放的错误和耗时。尽管工业机器人已经接管了各种手工操作,他们每天都在提高。这是作为眼里这些机器人的机器视觉。机器视觉也可以独立工作,从各种来源,如图像和视频分析数据,并提供基于广泛的培训机器学习模型的输出。大多数机器视觉系统的首要动机是为了提高产品的产量和质量。

在这篇文章中,我们将介绍可通过机器视觉转化等各个行业。

农业

计算机视觉中有着广泛养殖用途。右键从分析土地检查成熟,机器视觉有助于降低农民的成本和最大化输出。

  1. 杂草识别:启用AI无人机可以得到农场的一个完整的鸟瞰图。然后,拍摄的图像可以用于作物中识别杂草和有害植物。
  2. 成熟的检测坎皮纳斯大学和巴西的Lordina州立大学合作开发了计算机视觉技术,可以通过图像检测木瓜的成熟度。这将有助于农民分离将被送到当地商店的成熟果实,而欠成熟将用于出口被发送。
  3. 畜牧业管理:一个训练有素的机器视觉无人机可用于识别家畜,指望他们,并监视他们无需人工干预。这种技术必将有助于畜牧业蓬勃发展。

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零售

机器视觉在零售行业建立的标志。而COVID-19爆发后,它被广​​泛被店主采纳。从收银员少商店个性化推荐,AI正在改变在零售商店的用户体验。

  1. Cashierless店:一个完全自动化的店面已经被Amazon-亚马逊去建立。一些开销摄像头检测,如果你已经购买的项目,而离开商店,该法案会自动从您的Amazon支付钱包中扣除。没有必要在队列中等待和买单,这一切都归功于机器视觉。
  2. 个人建议:高档糖果零售商罗立和持久性有机污染物已经制定,客户通过他们的面部特征识别,根据他们以前的订单,给出建议的系统。
  3. 营销:相机可以检测你的肖像与它的行为分析的产物。如果你还没有购买的产品,信息和电子邮件将被发送到有关这些产品的注册联系人信息。

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卫生保健

目前已经在医疗行业引进机器视觉的显著进展。视觉数据是在CT扫描,X射线等。这里的形式容易得到的是机器视觉如何帮助在分析这些DATA-

  1. 脑出血的检测:一种命名MAXQ AI高科技初创公司已经开发了一个软件,检测大脑CT扫描图像出血。这已经由医生消除了人工检查效率的提高。
  2. X射线分析:微软已经开发出可以检测X射线肿瘤和畸形的软件。因此,放射科医生可以更专注于地方问题不是健康的扫描中出现的情况。

制造业

随着科技的进步,机器视觉是塑造制造业。现在机器视觉已经成为生产过程中的眼睛。

  1. 读取条形码:大规模,读取条形码不是人类一件容易的事。手持式条码扫描器通常是耗时且容易出现人为错误。机器视觉已经能够实现与效率最大化这一任务,并尽量减少误差。
  2. 包装检验:对于医药公司来说,是至关重要的,而把他们在集装箱来算胶囊和片剂。计算机视觉可以很容易地做到这一点没有任何人为干预。同时,它还能检测为质量检查损坏的药片。

汽车行业

计算机视觉是成为汽车行业的一个新兴工具。它可以在道路上和生产环境可以看出两者。

  1. 驾驶员辅助:其最常见的情况是在自动驾驶系统来检测车道和车辆。它也可以用于安全停车,避免发生由于紧张的情况下逆转小事故。虽然有改进的余地,我们仍然可以肯定,这将是成功的在不久的将来。
  2. 电子控制:机器视觉对汽车行业的生产线显著的影响。人类操作员必须在传感器的身体先前在电线掖。由于这是一个重复性的任务,它往往导致短路等故障。电脑视觉软件是由该公司安装了克服这一问题,引导机器人。现在导线已准确地藏到位,提高了公司的产量。

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计算机视觉已经标志着其在各种工业存在秒。随着计算机视觉技术正变得越来越便宜和更容易部署,则有望看到机器视觉应用在更广泛的行业。凭借其高精确度和成本效益的解决方案,安装机器视觉技术应该是朝着建设一个高科技生产的第一步。

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