机器愿景在汽车行业 -  Qualitas Technologies上进行标记manbetx官网手机登录

汽车工业一直是创新的领先优势,是IT自动化生产流程,自动驾驶或IOT和AI的使用,以提高驾驶经验。与此同时,产品召回的升高。2019年1月,丰田汽车公司召回全球170万车辆,适用于潜在的安全气囊充气机。日产召回123万越野车以及美国和加拿大的轿车,因为备份摄像头的问题。质量是汽车工业的一个关键方面。每一个汽车部件的准确运行是至关重要的,否则可能会对公司和人的生活造成严重的影响。随着计算机接口、人工智能技术、微处理器等相关技术的不断进步,已经在汽车工业中发挥重要作用的机器视觉技术可以得到更有效的应用。

视觉技术基础

大多数机器视觉系统都有硬件和软件的结合,以检测一个部分的存在,并通知视觉系统激活一个适当位置的摄像机。这允许捕获相关图像,然后发送到软件处理器。软件处理器将按照程序分析图像。该技术可用于尺寸测量、代码验证、方位分析、装配等方面。其目的是提高装配的精度和速度。

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机器视觉是如何工作的

机器视觉系统在汽车工业中有着广泛的应用。它们可用于自动化装配、材料处理和质量控制。这里是一些主要的工业应用-

1)机器人

高级机器视觉系统使机器人能够找到它正在处理的零件或子组件。它们定位机器人可以拾取并向机器人发送信息的部分,了解右位置和方向以粘贴部分。它们可以在提高装配线中提高速度和准确性来证明宝贵。

2)尺寸测量

手工测量过程非常耗时,而且容易出错。具有2D和3D识别能力的机器视觉系统擅长于测量线、弧、角度和公差的尺寸。它们可以被配置以一致而准确地确定曲面、序列、高度等。

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3)组装验证

先进的机器视觉系统可以通过零件和模式的图像送入,它们可以在实际部分和子组件中以3D识别和验证,并报告不准确。这显着增加了质量控制的可靠性。

4)探伤检测

减少产品召回的最佳方法之一是在车辆离开装配线之前识别缺陷。机器视觉系统在这里起着至关重要的作用。他们使用强大的模式识别能力来查找错误,如划痕,凹痕,错位,焊接规格中的错误以及其他缺陷。这提高了质量,节省了时间,努力,材料和在返工上花费的金钱。

5)打印验证

汽车在各个部分具有不同类型的标记方法。机器视觉系统使用光学字符验证(OCV)方法来验证零件和组件是否标记并标记正确。它们可以识别和验证标签上的标签上的字符密度,墨水,激光蚀刻,冲压,雕刻。

6)代码阅读

汽车公司可以使用机器视觉系统读取条形码、2D数据矩阵代码以及打印在零件、标签和包装上的字符。这种复杂的技术有助于识别部件和模式,并为防错、过程控制和跟踪质量控制指标提供单元级数据。

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数据矩阵符号系统及其优势

数据矩阵是一种可以对数据进行编码的二维码。数据矩阵符号学可以在一个紧凑的空间中存储大量的数据。在汽车工业中,零部件必须标注可读的相关数据。机器视觉系统可以验证代码,并使用光学字符验证(OCV)跟踪、验证和统计质量控制比传统的自动识别系统好得多。

主要优点是——

  • 高质量检查,以避免印刷错误或标签错位,从而减少错误。
  • 快速检查使整个生产过程更快而不妥协质量。

灰度技术及其优势

一些机器视觉系统使用灰度技术来捕获和处理信息。它捕获一个像素的灰度值。灰度值是像素捕获的光量。图像处理和分析工具然后收集关于该部分的详细信息。这是用来检查质量的一致性。

它有很多优点

  • 机器视觉系统可以验证功能/不存在。
  • 它可以根据灰度值识别丢失或错位部件。
  • 它可以测量边缘对和边缘位置,以验证零件连接是否正确,零件是否缺失。

结论

机器视觉系统越来越简单地使用,同时可以应用于复杂功能。在汽车行业中,它们广泛应用于防锁制动器传感器,仪器读数校准,灯具检测,徽标检验等。全球竞争力,提高定制,对质量标准的高期望,以及使用行业4.0概念将放大机器视觉技术为汽车行业的重要性。

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