一个常见的质量参数跨越行业的表面质量。无论是汽车部件或精密设计工具，表面质量的关键是保持它的功能性和外观。然而，这是一个其中大部分是做的手工工艺。由于人工决策的结果，质量是不一致的。出于这个原因，QUALITAS制定了识别这些缺陷的机器学习的解决方案。因此，深度学习和人工智能技术提供决策较高的一致性和准确性。
这种先进的检测系统利用人工智能的教学和培训体系的缺陷与人类类似的做法。试想一下，你想教什么异常构成不可接受的异常和什么是可以接受的异常质检员;您将使用的例子教给他们。培训这个系统将是非常相似的，并且很容易。
